本发明属于边缘智能技术领域，具体涉及一种光伏功率预测方法与装置。在不增加额外的传感装置的情况下，引入切比雪夫多项式、特征注意力机制以及线性回归模型，对特征参量进行处理，线性回归模型预测结果与LSTM模型预测结果进行加权处理，输出最终预测结果。改进了VMD‑LSTM预测模型，解决了特征参量随气象变化而特征值权重变化问题，实现了光伏发电功率准确预测。通过基于具有4T算力的RISC‑V架构芯片，设计支撑改进型VMD‑LSTM光伏功率预测模型的边缘智能装置，实现在分布式光伏变电站侧对光伏发电功率的预测，提升预测响应速度。