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公开(公告)号：CN115936225A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211611296.1
申请日：2022-12-14
发明人： 何彦彬 , 苏彪 , 余谦 , 沈子寅 , 王天一 , 常媛 , 贺威 , 曹增新 , 关涛 , 沈洋 , 史文娟 , 池建峰 , 高梦雅 , 田子健 , 屈珣 , 王子赫 , 李稼辰 , 姜山
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N20/00 , G06F15/78 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明属于边缘智能技术领域，具体涉及一种光伏功率预测方法与装置。在不增加额外的传感装置的情况下，引入切比雪夫多项式、特征注意力机制以及线性回归模型，对特征参量进行处理，线性回归模型预测结果与LSTM模型预测结果进行加权处理，输出最终预测结果。改进了VMD‑LSTM预测模型，解决了特征参量随气象变化而特征值权重变化问题，实现了光伏发电功率准确预测。通过基于具有4T算力的RISC‑V架构芯片，设计支撑改进型VMD‑LSTM光伏功率预测模型的边缘智能装置，实现在分布式光伏变电站侧对光伏发电功率的预测，提升预测响应速度。
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公开(公告)号：CN114689122B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210334994.5
申请日：2022-03-31
摘要： 本发明属变电站智能化运维管理技术领域，具体公开了一种设备故障监测方法、装置、设备及介质。获取设备数据，生成基础序列；将基础序列与预设值比较，若基础序列中的数据小于预设值则无故障发生，若基础序列中的数据大于预设值则根据基础序列生成标准序列；将标准序列输入循环神经网络中，得到与标准序列对应的标签序列；根据标准序列计算特征数据集；根据特征数据集和标签序列计算最终目标损失函数；根据最终目标损失函数获得权重值；对权重值进行轻量化处理并输出；根据最终输出参数进行故障诊断。本发明通过对设备数据进行轻量化处理使故障判断在边缘服务器或传感器处进行，无需云端服务器，提高了故障判断速度。
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公开(公告)号：CN116979510A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310822264.4
申请日：2023-07-05
发明人： 余谦 , 何彦彬 , 时芝勇 , 陈云成 , 沈子寅 , 王天一 , 常媛 , 贺威 , 屈恒 , 曹增新 , 关涛 , 池建峰 , 苏彪 , 高梦雅 , 田子健 , 屈珣 , 李博伦 , 王子赫 , 李稼辰 , 姜山 , 杨二乐
摘要： 本发明属于能源消纳和多元源荷协同控制领域，具体涉及一种分布式源荷端对端匹配控制方法、装置、设备及介质。本发明方法包括：获取目标区域内所有电源和负荷的电力数据，并基于所述电力数据分别计算每个电源和每个负荷之间的相关系数；基于计算出的所述相关系数，生成相关系数矩阵；对所述相关系数矩阵中的相关系数进行排序，依据排序结果进行源荷匹配；依据源荷匹配的结果生成用于电力交互的指令。本发明提供的分布式源荷端对端匹配控制方法，提出基于源荷相关性，综合考虑配电网中不同源荷之间的相关关系，通过相关关系反应不同源荷间的相关程度，并根据源荷相关程度等级确定源荷匹配顺序，合理引导分布式源荷之间进行有序匹配。
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公开(公告)号：CN116777495A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310730174.2
申请日：2023-06-19
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本发明属于能源系统运行优化技术领域，具体涉及一种基于滚动时域优化的用户侧端对端能量交互优化方法。以最小化一天的总运行成本，提升可再生能源的本地消纳能力，同时保障产消者的用能需求。用户综合能源系统内产消者可在每个运行时段更新可再生能源的预测数据，且在考虑到过去时段交互能量资源影响的情况下进行时域滚动优化。结果表明，所提出的滚动时域优化运行策略可充分利用产消者灵活性能源资源，实现局部能源供需平衡，同时改善产消者的运行效益。此外，还可以显著降低日前预测错误对日内运行的负面影响。
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公开(公告)号：CN116934528A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310891783.6
申请日：2023-07-19
发明人： 余谦 , 何彦彬 , 苏彪 , 王天一 , 常媛 , 屈恒 , 晏思齐 , 李稼辰 , 卢璐 , 曹增新 , 关涛 , 池建峰 , 高梦雅 , 田子健 , 屈珣 , 李博伦 , 王子赫 , 贺威 , 姜山 , 杨二乐 , 王小峰 , 闫辰
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/32 , G06Q10/0631
摘要： 本发明属于社区资源能量优化技术领域，具体公开了一种面向可控设备群的多目标社区能量管理方法，步骤包括：建立二次寿命电池储能系统运行模型；根据运行时间可平移设备用电行为、功率可调节设备和空调柔性用电行为对多重居住不满意度建模，得到多重居住不满意度模型；其中，多重居住不满意度模型包括运行时间可平移设备使用不满意度模型、功率可调节设备使用不满意度模型、听觉不舒适度模型和热不舒适度模型；构建以净负荷曲线峰均比最小的目标函数；基于净负荷曲线峰均比最小的目标函数、二次寿命电池储能系统运行模型和多重居住不满意度模型，建立多目标社区能量管理优化模型；采用优化算法的求解方法对多目标社区能量管理优化模型进行求解。
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公开(公告)号：CN116316544A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211449727.9
申请日：2022-11-18
发明人： 何彦彬 , 余谦 , 沈子寅 , 时芝勇 , 陈云成 , 王天一 , 常媛 , 贺威 , 曹增新 , 关涛 , 沈洋 , 史文娟 , 池建峰 , 苏彪 , 高梦雅 , 田子健 , 屈珣 , 王子赫 , 李稼辰 , 姜山 , 杨二乐
摘要： 本发明属于新能源消纳和电力交易领域，具体涉及一种计及用户意愿的分布式源荷端对端交易优化控制方法。建立源荷端对端的原始模型；根据源荷端对端的原始模型，建立具有用户意愿的分布式源荷端对端优化控制模型；根据第二步中具有用户意愿分布式源荷端对端优化控制模型，建立具有网络约束、用户意愿的分布式端对端优化控制模型。通过以内生的应用负荷向量矩阵，简化中间的潮流计算并且确保双边交易满足网络约束。采用增广的拉格朗日乘子法将网络约束包含进目标函数，减少了目标函数的约束条件；引入用户意愿，利于交易的合理控制。
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公开(公告)号：CN116862563A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310897035.9
申请日：2023-07-20
发明人： 何彦彬 , 余谦 , 苏彪 , 王天一 , 常媛 , 屈恒 , 晏思奇 , 曹增新 , 关涛 , 池建峰 , 高梦雅 , 田子健 , 屈珣 , 王子赫 , 李稼辰 , 姜山 , 杨二乐 , 闫辰 , 卢璐 , 王小峰
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于用电负荷预测领域，具体涉及一种用户群体特征提取方法、系统、设备和介质。将具备相似用电行为特征的用户表征为图结构，利用皮尔逊系数衡量用户之间相关关系的大小，并采用因果卷积与图卷积结合的方式来捕捉其中的时间与空间特征，对用户群体中的时空关系具备较好的捕捉能力，单个用户与用户群体的负荷预测精度均得到了提升，同时随着预测时间步长的提升，所提出的负荷预测方法的提升效果也会得到增强。
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公开(公告)号：CN115601099A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211193022.5
申请日：2022-09-28
申请人： 国网北京市电力公司(CN) , 国家电网有限公司(CN)
发明人： 何彦彬 , 余谦 , 沈子寅 , 时芝勇 , 陈云成 , 王天一 , 常媛 , 贺威 , 关涛 , 沈洋 , 池建峰 , 苏彪 , 高梦雅 , 田子健 , 屈珣 , 王子赫 , 李稼辰 , 姜山 , 杨二乐
摘要： 本发明公开了一种联盟内多主体源荷区间匹配控制方法、装置、设备及介质，方法包括：根据源荷净输出电力判别源荷购售电类型；引入距离参数α限制合作源荷之间的距离；根据联盟形成法则划分合作源荷联盟；建立联盟内多主体源荷区间匹配控制机制，构建联盟内源荷区间匹配目标函数及匹配过程中购售电数量约束和价格约束，计算得到每个有效联盟的最终联盟效用；采用区间shapley值方法实现联盟效用在合作源荷成员之间的公平分配。能够保证多主体源荷在满足电力系统约束下实现较好的经济性，可以在多主体源荷群体中得以推广应用。
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公开(公告)号：CN114689122A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210334994.5
申请日：2022-03-31
摘要： 本发明属变电站智能化运维管理技术领域，具体公开了一种设备故障监测方法、装置、设备及介质。获取设备数据，生成基础序列；将基础序列与预设值比较，若基础序列中的数据小于预设值则无故障发生，若基础序列中的数据大于预设值则根据基础序列生成标准序列；将标准序列输入循环神经网络中，得到与标准序列对应的标签序列；根据标准序列计算特征数据集；根据特征数据集和标签序列计算最终目标损失函数；根据最终目标损失函数获得权重值；对权重值进行轻量化处理并输出；根据最终输出参数进行故障诊断。本发明通过对设备数据进行轻量化处理使故障判断在边缘服务器或传感器处进行，无需云端服务器，提高了故障判断速度。
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