本申请公开了一种虚拟电厂运营优化方法、装置、设备及存储介质，包括：采用基于拉丁超立方的抽样方法，对具有不确定性的风力发电、光伏发电和市场价格数据集进行抽样，生成面向虚拟电厂运营优化的风光出力场景集；对风光出力场景集采用预设的K‑medoids聚类算法进行场景削减，得到削减后场景集；基于削减后场景集构建考虑爬坡产品的虚拟电厂最优运营优化模型。该方法考虑了虚拟电厂运营过程中的多重不确定性，拉丁超立方具有良好的抽样精度和效率，利用改进后的K‑medoids聚类算法可以有效减少场景的数量，在经典场景下构建最优运营优化模型，使得虚拟电厂有策略地分配其每小时的容量，最大化参与联合电能量市场、旋转备用市场和灵活爬坡产品市场的收益。