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公开(公告)号:CN115936253A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211731319.2
申请日:2022-12-30
申请人: 浙江电力交易中心有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23
摘要: 本申请公开了一种虚拟电厂运营优化方法、装置、设备及存储介质,包括:采用基于拉丁超立方的抽样方法,对具有不确定性的风力发电、光伏发电和市场价格数据集进行抽样,生成面向虚拟电厂运营优化的风光出力场景集;对风光出力场景集采用预设的K‑medoids聚类算法进行场景削减,得到削减后场景集;基于削减后场景集构建考虑爬坡产品的虚拟电厂最优运营优化模型。该方法考虑了虚拟电厂运营过程中的多重不确定性,拉丁超立方具有良好的抽样精度和效率,利用改进后的K‑medoids聚类算法可以有效减少场景的数量,在经典场景下构建最优运营优化模型,使得虚拟电厂有策略地分配其每小时的容量,最大化参与联合电能量市场、旋转备用市场和灵活爬坡产品市场的收益。
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公开(公告)号:CN115936253B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211731319.2
申请日:2022-12-30
申请人: 浙江电力交易中心有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23
摘要: 本申请公开了一种虚拟电厂运营优化方法、装置、设备及存储介质,包括:采用基于拉丁超立方的抽样方法,对具有不确定性的风力发电、光伏发电和市场价格数据集进行抽样,生成面向虚拟电厂运营优化的风光出力场景集;对风光出力场景集采用预设的K‑medoids聚类算法进行场景削减,得到削减后场景集;基于削减后场景集构建考虑爬坡产品的虚拟电厂最优运营优化模型。该方法考虑了虚拟电厂运营过程中的多重不确定性,拉丁超立方具有良好的抽样精度和效率,利用改进后的K‑medoids聚类算法可以有效减少场景的数量,在经典场景下构建最优运营优化模型,使得虚拟电厂有策略地分配其每小时的容量,最大化参与联合电能量市场、旋转备用市场和灵活爬坡产品市场的收益。
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公开(公告)号:CN115204704A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210872038.2
申请日:2022-07-19
申请人: 浙江电力交易中心有限公司
摘要: 本申请公开了一种用电权配额转让匹配方法、装置及其介质,涉及电力系统技术领域,用于匹配受让方和出让方的转让数据,针对目前所使用的匹配方法对转让即时性的要求较高的问题,提供了一种用电权配额转让匹配方法,通过将各个转让数据根据申报时间进行时段的划分,进而根据时段的先后顺序依次单独进行匹配,每一时段的匹配仅对当前时段内的转让数据进行匹配,从而削弱滚动撮合方式的即时性要求。根据本方法得到的匹配结果进行用电权配额的转让,可以减少用电权配额转让过程中的管理难度,从而也提高了对电力市场用电权配额的转让效率。
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