本申请实施例公开了一种刀闸状态判断方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：在当前周期内获取刀闸在各个时间点上的电流值；将刀闸在各个时间点上的电流值以及各个时间点发送至预先训练好的神经网络模型，得到刀闸在各个时间点对应的分合状态；根据分合状态判断刀闸分合是否正常。本申请实施例的方法，能够利用训练好的卷积神经网络模型，根据刀闸分合过程中各个时间点对应的电流值自动有效的确定出刀闸的分合状态是否正常，保障电网系统的稳定运行。