本申请提供一种管道风险评估模型的训练方法、评估方法、设备及介质，训练方法包括：获取训练数据，训练数据包括训练管道特征值矩阵和实际标签矩阵，训练管道特征值矩阵为n×1的矩阵，分别对应n个管道特征值；实际标签矩阵均为4×1的矩阵，4个元素分别对应管道风险等级的四位编码；根据训练数据对原始的管道风险评估模型进行训练，以得到训练好的管道风险评估模型；原始的管道风险评估模型为改进型PSO‑BP网络模型，原始的管道风险评估模型采用改进型PSO算法计算最优模型权值和最优模型阈值时，对部分粒子对应的模型权值和模型阈值进行随机重置。本申请的训练方法，提高了管道风险评估模型的精度，从而提升了管道风险评估准确性。