本发明公开了一种烟叶形态参数在线检测和预测方法，通过拍摄采集经过复烤工序后烟叶的自然卷曲状态下和手动摊平状态下两种形态的图像，使用传统图像算法进行分析，计算烟叶的面积，周长和分形维数等参数；并将其得到的结果分别作为Resnet50网络的输入和输出进行预测模型的训练。在模型训练成功后，只需要输入自然状态下的烟叶图像和其相关形态参数就可以预测到摊平状态下烟叶的形态。本发明具有测量延时低，测量频率高、指标多，检测效率高的同时节约了大量人力的优点。