发明公开
- 专利标题: 基于YOLO网络的绝缘子覆冰类型识别方法及装置
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申请号: CN202211591234.9申请日: 2022-12-12
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公开(公告)号: CN115965907A公开(公告)日: 2023-04-14
- 发明人: 何锦强 , 丁志敏 , 龚博 , 张厚荣 , 李昊 , 廖永力 , 吴建蓉 , 文屹 , 黄欢 , 张迅 , 范强 , 张啟黎 , 王冕
- 申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
- 申请人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;
- 专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 沈闯
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G06V10/82 ; G06V10/20 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本申请公开了基于YOLO网络的绝缘子覆冰类型识别方法及装置,方法包括:采用改进YOLO网络模型中的跨阶段局部网络对当前绝缘子图像进行不同粒度的特征提取操作,得到聚合特征图;依据改进YOLO网络模型中的链接网络对聚合特征图进行语义增强分析和视觉判断分析,得到优化特征图,链接网络包括特征金字塔网络和路径聚合网络;基于改进YOLO网络模型中的预测网络对优化特征图进行预测分析,得到覆冰类型预测结果,覆冰类型预测结果包括绝缘子预测框和类别概率值。本申请解决了现有技术对人工操作依赖较大,不仅无法保证识别效率,还不能确保识别准确率的技术问题。