本发明提供一种电能表的电能状态评估方法及终端。该方法包括：获取电能表训练数据，并根据电能表训练数据采用改进的松鼠优化算法训练支持向量机分类模型，得到目标支持向量机分类模型；获取电能表运行状态数据，并将电能表运行状态数据输入目标支持向量机分类模型进行分类，得到电能表运行状态数据的状态类型，并根据电能表运行状态数据的状态类型计算得到失效状态分类平面、最优状态分类平面和健康状态分类平面；获取待测电能表的运行数据，计算每个运行数据至最优状态分类平面的距离，根据距离、失效状态分类平面、最优状态分类平面和健康状态分类平面确定运行数据对应的状态。本发明能够快速、准确、多样化的对电能表的电能状态进行评估。