本发明公开了基于电力负荷数据的小区人气指数预测方法，涉及人气指数预测领域；目前，人气指数预测很难快速、准确地获知；本发明包括步骤：获取电力负荷数据，并对电力负荷进行预处理；将预处理后的电力负荷数据输入核心模型中，得到社区人数指数；将社区人数指数输出，并进行展示。本技术方案利用大规模的电力数据，有效识别区域内的人口活动特征和衡量人口活跃度。人气指数预测快捷，且准确性好，主观影响小，结果客观；电力负荷数据为用电计价的副产物，故基于电力负荷数据进行小区人气指数预测，成本低；获取电力数据，不受环境影响，且可以采用相同的电力数据，更有利于各区域的比对分析。