Invention Publication
- Patent Title: 工业企业减排运行调度模型训练方法及调度方法
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Application No.: CN202211687508.4Application Date: 2022-12-27
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Publication No.: CN116011751APublication Date: 2023-04-25
- Inventor: 高波 , 申洪涛 , 陶鹏 , 王鸿玺 , 石振刚 , 孙毅 , 陈明昊
- Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座;
- Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座;
- Agency: 石家庄国为知识产权事务所
- Agent 李荣文
- Main IPC: G06Q10/0631
- IPC: G06Q10/0631 ; G06Q50/04 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明提供一种工业企业减排运行调度模型训练方法及调度方法。该方法包括:基于工业企业用户所在区域的电网传统机组发电的经验碳排放因子、安装的可再生能源在各个历史时刻的发电功率和对应历史时刻的生产目标,获得对应历史时刻的电折碳因子;基于各个生产目标、对应电折碳因子和工业企业用户各设备在对应历史时刻的运行功率获得输入数据训练集,基于各设备在对应历史时刻的运行功率调整量获得输出数据训练集;基于深度强化学习方法,根据输入数据训练集和输出数据训练集进行训练,获得训练好的目标工业企业减排运行调度模型。本发明能够在尽可能满足工业企业生产目标的同时降低其生产碳排放水平和生产耗电碳排放水平以优化其经济效益。
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