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公开(公告)号：CN116797229A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310066724.5
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力市场交易的应用技术领域，提供了一种基于区块链技术的电力现货市场交易方法，该方法包括：交易者i向节点发送购电或者售电的订单信息，基于电力交易区块链平台采用的PBFT共识机制，监管者选择订单信息的背书节点与排序节点；背书节点查询交易者i上一次的交易信息的记录，确定订单信息在本次交易中增加的等待时间；基于交易规则以及交易者i和交易者j的主观风险偏好形成交易订单信息，并生成交易合同；背书节点基于智能合约验证本次交易信息，并清算交易金额；其中，验证本次交易信息后，排序节点向区块链加入一个新的块；新的块包含本次交易信息。本申请的方法能够应对交易违约风险与现货价格波动风险。
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公开(公告)号：CN116797268A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310066739.1
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06N7/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于电力市场技术领域，提供了一种考虑用户差异化和电价分段的电力套餐定价优化方法，该方法包括：基于K‑means聚类算法进行居民用户分类，并构建分时电价分段模型；基于居民用户分类，建立居民用户用能规划模型；构建电力零售商购电和套餐定价决策模型；基于分时电价分段模型、电力零售商购电以及套餐定价决策模型和居民用户用能规划模型，建立双层优化模型；双层优化模型包括上层模型和底层模型；基于遗传算法和混合整数非线性规划的混合优化算法对双层优化模型进行求解，确定最终零售套餐定价方案。本申请的方法能够实现对不同居民用户的用能差异化分析，使零售商的电力套餐定价方案更接近实际，并简化零售商套餐定价模型的求解。
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公开(公告)号：CN116011751A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211687508.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种工业企业减排运行调度模型训练方法及调度方法。该方法包括：基于工业企业用户所在区域的电网传统机组发电的经验碳排放因子、安装的可再生能源在各个历史时刻的发电功率和对应历史时刻的生产目标，获得对应历史时刻的电折碳因子；基于各个生产目标、对应电折碳因子和工业企业用户各设备在对应历史时刻的运行功率获得输入数据训练集，基于各设备在对应历史时刻的运行功率调整量获得输出数据训练集；基于深度强化学习方法，根据输入数据训练集和输出数据训练集进行训练，获得训练好的目标工业企业减排运行调度模型。本发明能够在尽可能满足工业企业生产目标的同时降低其生产碳排放水平和生产耗电碳排放水平以优化其经济效益。
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公开(公告)号：CN114510868A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111639082.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F9/445 , G06F119/02
Abstract: 本发明适用于无线传感和边缘计算技术领域，提供了一种边缘物联传感网络运行调整方法及装置，所述方法包括：获取边缘物联传感网络的攻击信息；根据攻击信息，以边缘物联传感网络受攻击时的收益最大为目标建立第一效用函数，以及以攻击者的收益最大为目标建立第二效用函数，基于第一效用函数和第二效用函数确定贝叶斯博弈模型；建立贝叶斯博弈模型的约束条件并计算贝叶斯博弈模型的均衡解，得到边缘物联传感网络受攻击时的最优任务卸载策略；基于最优任务卸载策略对边缘物联传感网络进行运行调整。本发明能够提高现有边缘物联传感网络的运行安全性。
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公开(公告)号：CN115860250A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211649802.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及发电机组调度技术领域，公开了一种电力优化调度方法、装置和终端设备。上述电力优化调度方法包括：获取电力初始数据，其中电力初始数据包括燃煤机组基础参数、负荷数据、风电机组基础参数、气象数据、电费价格；基于电力初始数据，构建电力优化目标函数和约束条件；计算第一周期结束时的环保税率和环境容量，预测第二周期的风电出力；基于第一周期结束时的环保税率和环境容量、第二周期的风电出力、电力优化目标函数计算第二周期的调度计划；基于约束条件评估第二周期的调度计划的安全性，对安全性不满足要求的调度计划进行修改。本发明通过加入环保税率和环境容量构建目标函数，在考虑大气环境影响的条件下提高了综合发电收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118379765B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410348969.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及指纹识别图像处理技术领域，尤其涉及一种基于指纹识别的网络验证方法及系统，本发明通过设有纹线校验单元基于获取的纹线匹配相似度能够快速精准的判定网络验证系统是否符合标准，提高了指纹识别的网络验证方法的精准度，通过获取的指纹细节点数据能够精准的二次确定网络验证系统是否符合标准，进一步提高了指纹识别的网络验证方法的精准度和可靠性。通过获取的纹线局部特征点数据能够快速的确定网络验证系统不符合标准的原因，提高了网络验证系统运行的精准度。
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公开(公告)号：CN118886919A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410966474.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于负荷识别的企业碳排放实时估算框架。在拟议框架中，碳排放总量由两部分组成：直接碳排放和间接碳排放。首先，提出并采用卷积神经网络‑双向长短期记忆(CNN‑BLSTM)模型来实时监控工厂设备的状态。然后，根据国家和相关碳排放强度估算直接碳排放量。同时，间接碳排放量可以通过边际碳排放因子乘以工厂用电量得到。所提出的框架在一个案例研究中被用于实时估算一家钢厂的碳排放，证明了其有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN112001540B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202010851282.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡帜 , 胡晓静 , 张传成 , 李建 , 张宏图 , 路轶 , 孙毅 , 张弛 , 肖畅 , 张国芳 , 张大伟 , 代宇涵 , 戴赛 , 李宇轩 , 李博 , 丁强 , 张加力 , 黄运豪 , 于钊 , 王超 , 杨军峰 , 罗治强 , 郑晓雨 , 关立 , 董时萌 , 何明 , 李响 , 李旻 , 过夏明 , 邓扶摇 , 刘巍 , 袁贵川 , 苏福 , 黄铮 , 王金龙 , 李金龙 , 李荣 , 陈虎 , 唐伦 , 苗树敏 , 张凤西 , 杜成锐 , 陈礼频 , 周京阳 , 李立新 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 许丹 , 黄国栋 , 周剑 , 杨瑞静 , 孙振 , 燕京华 , 韩彬 , 胡晨旭 , 李伟刚 , 屈富敏 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 邱成建 , 刘升 , 胡静 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 韩巍 , 王伟 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 张晓辛
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力市场领域，公开了一种多态划分的日前计划及市场出清方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网的运行数据、电网运行边界条件及申报信息；获取电网内各设备的当前运行状态；根据所述运行数据及各设备的当前运行状态确定各设备后一日的运行状态；根据各设备后一日的运行状态确定电网的最大申报发电能力，根据最大申报发电能力校验所述申报信息；根据电网的运行数据、各设备后一日的运行状态、电网运行边界条件以及校验通过的申报信息，以发电成本最小化为优化目标，进行电力现货日前市场出清。基于运行状态的多态划分，有效提高日前现货市场出清结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118397437A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555437.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及光伏检测技术领域，公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法，包括：构建源域数据集和目标域数据集，分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型；同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型，得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型；移除第三网络模型的生成网络，在识别网络末端加分类层用于输出检测结果，在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异，取得较好的光伏板检测效果。
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公开(公告)号：CN118054569A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410453985.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种配电网运行智能监测控制系统，该系统包括：数据采集模块采集预设周期内配电网运行环境的实时风向和实时风速值；数据处理模块根据实时风向绘制风向分布图，根据实时风速值绘制风速变化图；分析模块根据风速变化图、风向分布图和配电网的电网模型确定配电网各个区域的实际受风参数，将实际受风参数大于预设受风力对应的区域作为预测影响区域；调整模块根据实际受风参数和预测影响区域的预测抗风参数进行比较，根据比较结果确定调整参数，根据调整参数对实际支撑点数量进行调整，并将实际抗风参数作为下一周期的预测抗风参数，以对配电网运行的下一周期进行监测。本发明提高配电网运行平稳性。
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