公开了一种用于计算机网络信息安全的入侵检测方法及系统，其采用基于深度学习的人工智能检测技术，以对于所述各个监测点的流量数据的多尺度动态变化特征进行提取，并利用待评估监测点的流量变化特征来与其他监测点的流量变化特征间的协方差矩阵来衡量所述待评估监测点与所述其他监测点的流量偏差变化趋势是否一致，以此绝对量信息来进行所述待评估监测点的流量异常检测。这样，能够准确地对于计算机网络中的各个监测点的流量异常进行检测，进而对于计算机网络是否被入侵进行精准地检测判断。