发明公开
- 专利标题: 空中目标意图识别模型构建方法
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申请号: CN202211737280.5申请日: 2022-12-31
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公开(公告)号: CN116029379A公开(公告)日: 2023-04-28
- 发明人: 关永胜 , 葛建军 , 张可 , 何树芳
- 申请人: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
- 申请人地址: 北京市石景山区实兴大街金府路30号院4号楼;
- 专利权人: 中国电子科技集团公司信息科学研究院,电子科技大学长三角研究院(湖州)
- 当前专利权人: 中国电子科技集团公司信息科学研究院,电子科技大学长三角研究院(湖州)
- 当前专利权人地址: 北京市石景山区实兴大街金府路30号院4号楼;
- 代理机构: 北京中知法苑知识产权代理有限公司
- 代理商 李明; 赵吉阳
- 主分类号: G06N7/01
- IPC分类号: G06N7/01 ; G06F18/214 ; G06F18/2431 ; G06F18/2415 ; G06F18/211 ; G06N3/126 ; G06N5/01
摘要:
本发明实施例提供一种空中目标意图识别模型构建方法,包括:获取空中所有不同类型飞机的类型数据以及所有不同类型飞机在不同意图下的意图数据,作为训练集;建立基于特征选择以及决策树的飞机类型识别模型,并利用类型数据对所述决策树进行训练,利用意图数据进行参数学习,得到训练好的飞机类型识别模型;对所述飞机类别识别模型预测输出的不同类型的数据进行处理;建立多个静态贝叶斯网络模型;其中,每个所述静态贝叶斯网络模型对应一个类型的数据,将处理后的所述不同类型的数据输入对应的所述静态贝叶斯网络模型进行训练,最终得到训练好的基于决策树和静态贝叶斯网络模型的空中目标意图识别模型。可以准确预测得到不同种类飞机的不同意图。
公开/授权文献
- CN116029379B 空中目标意图识别模型构建方法 公开/授权日:2024-01-02