本发明公开了一种基于异构残差注意神经网络模型的图像去噪方法及系统，本方法将第一图像数据集输入至异构残差注意神经网络模型中进行网络训练，获得训练好的异构残差注意神经网络模型；其中训练步骤包括：采用卷积层和ReLU激活函数对第一图像数据集进行特征提取，获得全局信息特征图；将全局信息特征图通过多个异构残差注意块和局部跳跃连接，获得粗略去噪图像；采用CNN去噪器增强粗略去噪图像的细节信息，获得残差图像；对残差图像和输入的第一图像进行残差操作，获得清晰图像。本发明能够减少网络参数量，加快网络训练过程，提升图像去噪性能。