本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种车辆状态数据的异常识别和处理方法、设备及介质。该方法包括：对获取的当前车辆状态数据进行解析，得到解析成功的各待检时间帧的物理数据，进而检测是否存在字段取值为异常值或无效值、为缺失项或冗余项、超出预设取值范围等异常字段，并确定是否满足时效性条件，以实现对数据的规范性、完整性、准确性、一致性以及时效性的检测，可以检测出各种异常类型的数据，解决无法识别各种异常数据的问题，进而确定各待检时间帧对应的异常等级，并根据各异常等级下的时间帧占比得到异常参考值，以通过异常参考值实现对不同异常程度的数据的不同处理方式，提高了安全预警模型的预测准确性。