本发明涉及基于室内温度最优化控制的建筑空调能耗预测方法，包括：分析确定影响空调温度控制效果的影响因素；采集建筑空调温控的样本数据；建立建筑空调最佳设定温度的预测模型，并求解；将建筑空调温度控制过程分解为状态迁移，针对当前状态设定空调温度即为当前状态的动作，利用深度Q网络得到动作价值；根据深度Q网络得到的最大价值的动作，启动空调对建筑室内温度进行调控，形成样本数据集。采用LSTM网络建立建筑空调能耗预测模型，训练后用于建筑空调功率的预测。将得到的空调功率预测值对时间积分，得到空调能耗的预测结果。本发明在实现建筑室内温室的最优控制的基础上，对空调功率进行预测，得到了精确的反映用户习惯的空调能耗预测结果。