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公开(公告)号：CN119251857A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411081555.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种图纸表格识别系统，包括：图纸坐标获取模块，用于将图纸输入表格区域检测模型，得到图纸中各个单元格的顶点坐标，并根据各个单元格的顶点坐标计算各个单元格的中心点坐标；文本区域检测模块，用于将图纸输入OCR模型，得到图纸中各个文本框的顶点坐标和文本内容，并根据各个文本框的顶点坐标计算各个文本框的中心点坐标；文本框和单元格匹配模块，用于依次计算各个文本框的中心点坐标和各个单元格的中心点坐标之间的距离，将文本框的中心点坐标和单元格的中心点坐标之间距离最小的文本框和单元格匹配。本发明将表格区域检测模型和OCR模型结合，准确的还原文本框和单元格的匹配关系。
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公开(公告)号：CN116045443A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310162124.9
申请日：2023-02-23
Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司
Inventor： 赵璐 , 许磊磊 , 殷超 , 孙浩 , 黎晖 , 彭杰涛 , 李坤 , 龚清 , 张志鹏 , 刘文洲 , 程亮 , 刘艳 , 汤立坤 , 陈科 , 付茂源 , 李明翔 , 马朝科 , 吕建国
Abstract: 本发明涉及基于室内温度最优化控制的建筑空调能耗预测方法，包括：分析确定影响空调温度控制效果的影响因素；采集建筑空调温控的样本数据；建立建筑空调最佳设定温度的预测模型，并求解；将建筑空调温度控制过程分解为状态迁移，针对当前状态设定空调温度即为当前状态的动作，利用深度Q网络得到动作价值；根据深度Q网络得到的最大价值的动作，启动空调对建筑室内温度进行调控，形成样本数据集。采用LSTM网络建立建筑空调能耗预测模型，训练后用于建筑空调功率的预测。将得到的空调功率预测值对时间积分，得到空调能耗的预测结果。本发明在实现建筑室内温室的最优控制的基础上，对空调功率进行预测，得到了精确的反映用户习惯的空调能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN116123702A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310179586.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司
Inventor： 赵璐 , 许磊磊 , 殷超 , 孙浩 , 黎晖 , 彭杰涛 , 李坤 , 龚清 , 张志鹏 , 刘文洲 , 程亮 , 刘艳 , 汤立坤 , 陈科 , 付茂源 , 李明翔 , 马朝科 , 吕建国
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F110/10
Abstract: 本发明涉及基于支持向量机和深度强化学习的建筑空调温度控制方法，包括：分析确定影响空调温度控制效果的影响因素；采集建筑空调温控的样本数据；采用支持向量机，建立建筑空调最佳设定温度的预测模型，并求解得到各种不同情形下的空调最优控制温度；将建筑空调温度控制过程分解为温控控制过程的前、后时刻的状态迁移，针对当前状态设定空调温度即为当前状态的动作，利用深度Q网络得到动作价值；根据深度Q网络得到的最大动作价值的动作，利用空调对建筑室内温度进行实时调控。本发明实现了空调最优控制温度的求解与根据用户体验反馈情况的反馈控制过程分解，提高了建筑空调温度控制的灵活性，便于基于用户反馈进行实时调整，提高了用户体验度。
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