发明公开
- 专利标题: 一种基于人工智能的变换器运行故障预测系统
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申请号: CN202310066607.9申请日: 2023-02-06
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公开(公告)号: CN116049721A公开(公告)日: 2023-05-02
- 发明人: 李荣 , 宫彦军 , 陈爱武 , 朱建 , 付清云 , 潘海军
- 申请人: 湖南科技学院
- 申请人地址: 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
- 专利权人: 湖南科技学院
- 当前专利权人: 湖南科技学院
- 当前专利权人地址: 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
- 代理机构: 北京和联顺知识产权代理有限公司
- 代理商 郑马林
- 主分类号: G06F18/24
- IPC分类号: G06F18/24 ; G06F18/2415 ; G01R31/00 ; H02M3/00
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能的变换器运行故障预测系统,涉及变换器运行故障预测技术领域,解决了现有技术中,DC‑DC变换器在运行过程中,不能够针对变换器的不同类型故障进行针对性预测的技术问题,将对应分析对象进行参数分析预测,从而分析对象的实时运行进行提前预警,防止分析对象的参数性故障产生造成分析对象的运行效率降低,同时影响分析对象内部元件的正常使用寿命,造成不必要的元件磨损;将分析对象内部元件进行分析,根据内部元件分析判断分析对象的结构性故障产生风险,并及时作出预测,有利于及时降低分析对象的结构性故障概率,能够最大程度地降低结构性故障带来的影响,防止受到结构性故障带来的影响。