一种基于人工智能的变换器运行故障预测系统

    公开(公告)号:CN116049721A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310066607.9

    申请日:2023-02-06

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的变换器运行故障预测系统,涉及变换器运行故障预测技术领域,解决了现有技术中,DC‑DC变换器在运行过程中,不能够针对变换器的不同类型故障进行针对性预测的技术问题,将对应分析对象进行参数分析预测,从而分析对象的实时运行进行提前预警,防止分析对象的参数性故障产生造成分析对象的运行效率降低,同时影响分析对象内部元件的正常使用寿命,造成不必要的元件磨损;将分析对象内部元件进行分析,根据内部元件分析判断分析对象的结构性故障产生风险,并及时作出预测,有利于及时降低分析对象的结构性故障概率,能够最大程度地降低结构性故障带来的影响,防止受到结构性故障带来的影响。

    基于太赫兹的农作物选种方法

    公开(公告)号:CN115931769A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310182754.2

    申请日:2023-03-01

    IPC分类号: G01N21/3586

    摘要: 本发明公开了基于太赫兹的农作物选种方法,其包括以下步骤:S1、确定待选种农作物的评价特征,对预设数量已确定合格的样本在预处理后进行THz透射光谱表征,获得对应数量的时域数据;S2、从时域数据中得到样本评价特征对应的振幅谱和参考振幅谱,计算获得共振频率偏移量值,并获得标准区间;S3、将待测样本参照步骤S1‑S2的方法获得待测样本的共振频率偏移量值,基于待测样本的所有评价特征的共振频率偏移量值及其对应的标准区间,确定待测样本是否被选则,通过本发明的技术方案,能够在根据不同的农作物在实际中选择重要性进行选种,为未来农作物在杂交、转基因方向提供更多的选择与思路,提升农作物的多样性。