发明公开
- 专利标题： 一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法
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申请号： CN202310076603.9申请日： 2023-01-16
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公开(公告)号： CN116069826A公开(公告)日： 2023-05-05
- 发明人: 张照生 , 王震坡 , 毕继禹 , 刘鹏 , 周立涛 , 林倪
- 申请人： 北京理工大学
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 代理机构： 北京市诚辉律师事务所
- 代理商 岳东升
- 主分类号： G06F16/2458
- IPC分类号： G06F16/2458 ; G06F16/215 ; G06F16/21 ; G07C5/08 ; G06F18/15
摘要：
本发明提供了一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法，其首先准备好不同车型数据并上传至大数据平台后，由大数据平台依次执行数据预处理、缺陷特征参数提取、缺陷特征数据库构建几个步骤实现电池单体不一致性缺陷特征数据库的构建，可对各单车在不同地域、季节、里程区间的充电或行驶片段与相应阈值比较来确定是否存在电池系统缺陷，相对于现有技术显著提高了电池缺陷识别的准确性与实时性。
