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公开(公告)号：CN118731702A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410513892.9
申请日：2024-04-26
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/00 , B60L58/16 , G06F18/214 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于大数据和混合机器学习的实车锂电池SOH估计方法，通过将CatBoost嵌入作为NGBoost算法的基学习器，提供了一种新的N‑CatBoost提升算法框架，能够综合两种算法的优势，使CatBoost的高效处理分类特征和防止过拟合的能力与NGBoost的预测不确定性评估能力都得以充分发挥，从而显著提升了锂电池SOH的估计精度。
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公开(公告)号：CN113064939B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110373859.7
申请日：2021-04-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/23 , G07C5/08 , G07C5/00
摘要： 一种新能源车辆三电系统安全特征数据库构建方法,其能够从多季节、多地域尺度对动力电池系统全生命周期的安全特征进行高精度分析，并且形成了长时间尺度、高精度、多工况的关键零部件数理统计耦合关系模型及特征参数阈值标准，可以应用于安全标准查询、安全状态诊断、安全性能比对、车辆性能演化规律研究等应用场景。随着新能源汽车国家大数据平台的建立与完善，能够对这种数据库实现实时更新，有效克服了传统三电系统安全检测方式全面性低、忽略使用场景差异且不利于平台监管等的多方面缺陷，从而具有更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN115366683A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210946816.8
申请日：2022-08-09
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： B60L3/00
摘要： 本发明提供了一种新能源汽车动力电池多维模型融合的故障诊断策略，充分利用了新能源汽车实车大数据，并全面考虑了不同地域、季节、工况、里程等多种因素，通过融合模型与分类分析实现特征参数标准值的准确提取，从而可确定出有利于训练神经网络的多个关键特征。通过神经网络与逻辑回归函数耦合搭建和训练，可以实现对实际运行车辆动力电池风险的精确评估和故障诊断。本发明在构建训练数据集中以样本扩充的方法还有效解决了样本正反例数量级差别过大的问题，显著提高了模型的收敛速度和收敛程度。
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公开(公告)号：CN113406524B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110575866.5
申请日：2021-05-26
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/385 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种动力电池系统的不一致性故障诊断方法及系统，涉及动力电池系统领域，该方法包括获取的车辆动力电池系统的实车运行数据构建电压幅值特征矩阵；该电压幅值特征矩阵中的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压数据的幅值特征值；根据电压幅值特征矩阵确定电压不一致性异常系数矩阵；该电压不一致性异常系数矩阵的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压不一致性异常系数；根据电压不一致性异常系数矩阵，确定具有电压不一致性故障的动力电池单体。由于本发明考虑了动力电池单体采集参数的频域指标，进而能够准确诊断出动力电池单体的电压不一致性故障。
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公开(公告)号：CN112986839B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110211787.6
申请日：2021-02-25
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/3835 , G01R31/396 , H01M10/42 , B60L58/10
摘要： 本发明涉及一种基于置信区间的锂离子动力电池组的故障诊断方法和系统。该故障诊断方法通过对电池不同使用状态的划分，来区别电池的使用状态，进一步来判断电池的电压是否处于该阶段的安全阈值范围内。并且会随着电池的不断使用，考虑电池的老化情况，提出了不断更新的电池电压合理阈值范围。根据该车型电池去除异常点后的历史历史电压数据来计算出该电池电压的合理置信区间，以此来判断电池的电压是否处于正常的范围内，能够合理有效的诊断电池的故障并进行报警，降低电池的故障率。
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公开(公告)号：CN113064939A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110373859.7
申请日：2021-04-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/23 , G07C5/08 , G07C5/00
摘要： 一种新能源车辆三电系统安全特征数据库构建方法,其能够从多季节、多地域尺度对动力电池系统全生命周期的安全特征进行高精度分析，并且形成了长时间尺度、高精度、多工况的关键零部件数理统计耦合关系模型及特征参数阈值标准，可以应用于安全标准查询、安全状态诊断、安全性能比对、车辆性能演化规律研究等应用场景。随着新能源汽车国家大数据平台的建立与完善，能够对这种数据库实现实时更新，有效克服了传统三电系统安全检测方式全面性低、忽略使用场景差异且不利于平台监管等的多方面缺陷，从而具有更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN110979080B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911326380.7
申请日：2019-12-20
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： B60L53/62
摘要： 本发明公开了一种充电电压的BMS自适应控制方法及系统。该方法包括：向充电机下发第一请求充电电压，第一请求充电电压小于最大可充电电压，充电机按第一请求充电电压对电池进行恒压预充电；实时监测充电机的实际输出电压；确定充电机实际输出电压的最大值；计算实际输出电压的最大值与第一请求充电电压的相对误差率；预充电结束后，控制充电机对电池进行恒流充电；根据计算最大请求充电电压，其中，Umax为最大可充电电压，ε为相对误差率；在恒流充电结束后，向充电机下发第二请求充电电压，第二请求充电电压小于或等于最大请求充电电压，充电机按第二请求充电电压对电池进行恒压充电。本发明能够避免充电电压过高，保障汽车的安全充电。
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公开(公告)号：CN109061514B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811153010.3
申请日：2018-09-30
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统。方法包括：获取样本动力蓄电池在充电状态下的充电电压和对应的充入容量；根据充电电压和与充电电压对应的充入容量，计算对应的容量增量值；根据充电电压和容量增量值，绘制原始容量增量曲线；对原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合，得到容量增量曲线；根据容量增量曲线的高峰值和低谷值得到容量增量峰谷值；根据充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值；根据容量增量峰谷值和对应的所述健康状态值，绘制容量增量峰谷值随电池健康状态的变化曲线；根据变化曲线对待测动力蓄电池实时健康状态值进行估计。采用本发明的方法或系统能够实现动力蓄电池寿命的实时在线评估。
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公开(公告)号：CN110991849A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911179208.3
申请日：2019-11-27
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。
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公开(公告)号：CN110148991A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910519805.X
申请日：2019-06-17
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于大数据的电池过充预警方法及系统，方法包括：判断电池类型；若为三元锂电池，计算三元锂电池的电池荷电状态值；基于状态值判定是否发生故障；提取三元锂电池的最高单体电压和最高探针温度；确定三元锂电池的过充阈值；基于过充阈值、最高单体电压和最高探针温度划分故障等级并进行预警，若为磷酸铁锂电池，则采取同样的方法对磷酸铁锂电池的故障进行划分。本发明中的上述方法及系统通过对电池的过充进行等级划分并预警，减少了安全事故的发生。
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