Invention Publication
- Patent Title: 一种基于增强型FCM的图像分割方法
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Application No.: CN202211734310.7Application Date: 2022-12-31
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Publication No.: CN116071379APublication Date: 2023-05-05
- Inventor: 任鹏 , 刘志恒 , 赵立军 , 曹雏清
- Applicant: 哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院
- Applicant Address: 安徽省芜湖市鸠江区经济技术开发区神州路17号,国家工业机器人产品质量监督检验中心园区办公楼
- Assignee: 哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院
- Current Assignee: 哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院
- Current Assignee Address: 安徽省芜湖市鸠江区经济技术开发区神州路17号,国家工业机器人产品质量监督检验中心园区办公楼
- Agency: 芜湖安汇知识产权代理有限公司
- Agent 赵中英
- Main IPC: G06T7/11
- IPC: G06T7/11 ; G06T7/136 ; G06T7/44 ; G06T5/00

Abstract:
本发明公开了一种基于增强型FCM的图像分割方法,包括如下步骤:步骤1:对原始图像进行均值滤波生成新图像I1;步骤2:对原始图像采用二位Gabor滤波提取纹理特征,生成图像I2;步骤3:对I1与I2图像进行线性加权,生成图像I3;步骤4:计算误差阈值ε;骤5:初始化隶属度矩阵;步骤6:判断是否超过最大迭代次数,未超过继续执行步骤7;步骤7:计算聚类中心;步骤8:更新隶属度矩阵;步骤9:判断是否满足迭代终止条件;步骤10:输出经过上述步骤处理过的图像作为最终图像分割结果。本专利大幅降低了噪声对分割结果的干扰。
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