本发明公开了一种电‑氢‑热耦合系统多时间尺度调度控制方法及系统。现有电‑氢‑热耦合系统的调度控制方法，未考虑各类型能源机组的出力特征以及各设备多元不确定性与响应特性，会给系统带来能源耦合的风险。本发明的调度控制方法包括电‑氢‑热耦合系统的框架构建、日前阶段运行优化模型构建、日内阶段偏差优化模型构建、实时阶段偏差优化模型构建和深度强化学习求解。本发明通过日前阶段运行优化模型、日内阶段偏差优化模型和实时阶段偏差优化模型，实现了考虑设备调整顺序的电‑氢‑热耦合系统的多时间尺度调度控制优化；本发明采用深度强化学习，实现了多时间尺度的求解。