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公开(公告)号:CN116167524A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310227026.9
申请日:2023-03-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电‑氢‑热耦合的多元负荷协同预测方法及系统。现有技术仅考虑单一类型的电、热负荷需求的预测,未考虑多元负荷需求之间的耦合关系;同时预测对象多为电、热,缺少对氢负荷需求预测的研究。本发明的多元负荷协同预测方法,包括电‑热‑氢耦合系统的框架构建、多元负荷耦合度计算模型构建和基于LSSVM的多元负荷短期预测模型构建;本发明的多元负荷协同预测系统,包括电‑热‑氢耦合系统的框架构建单元、多元负荷耦合度计算模型构建单元和基于LSSVM的多元负荷短期预测模型构建单元。本发明考虑电‑热‑氢多元负荷的耦合性,实现了电‑热‑氢耦合系统的负荷预测。
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公开(公告)号:CN116073376A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310199800.X
申请日:2023-02-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢‑热耦合系统多时间尺度调度控制方法及系统。现有电‑氢‑热耦合系统的调度控制方法,未考虑各类型能源机组的出力特征以及各设备多元不确定性与响应特性,会给系统带来能源耦合的风险。本发明的调度控制方法包括电‑氢‑热耦合系统的框架构建、日前阶段运行优化模型构建、日内阶段偏差优化模型构建、实时阶段偏差优化模型构建和深度强化学习求解。本发明通过日前阶段运行优化模型、日内阶段偏差优化模型和实时阶段偏差优化模型,实现了考虑设备调整顺序的电‑氢‑热耦合系统的多时间尺度调度控制优化;本发明采用深度强化学习,实现了多时间尺度的求解。
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