本发明公开一种用电负荷预测方法，包括：获取用电负荷预测所需的数据；对真实历史负荷数据对应时间的日期、节假日以及气象数据进行数字编码及异常处理；基于互信息计算获得多个非负荷数据与真实历史负荷数据之间的相关性，选取相关性强的组合形成原始数据集；划分为训练集、验证集以及测试集；对真实历史负荷数据信息进行提取并输出；基于注意力机制对提取信息进行权重计算获得中间变量；将中间变量的信息转化为要预测的用电负荷信息；基于优化方法Adam以及损失函数MSE，将选定的归一化训练集的数据和验证集的数据输入循环神经网络进行参数优化并更新；保存符合验证损失率的循环神经网络模型，将测试集中数据输入其中预测用电负荷。还公开对应系统。