本发明公开了一种基于云边协同的风电机组状态评估与智能预警系统及方法，该系统包括风电系统云平台、边缘计算终端及风机主控装置。所述边缘计算终端部署于风机设备侧，与风机主控装置连接。所述风电系统云平台存储所有风机模型，接收边缘计算终端反馈结果并进行展示，进行风电场全场尾流控制计算以优化全厂发电量，并可将更新后的模型下发给边缘计算终端。采用一种多源异构数据融合的方法以实现风机健康度的综合运行状态评估，基于一种考虑置信度的深度学习方法进行风机异常状态识别和智能预警，并提供数据重构技术用于数据分析与展示。本系统利用边缘计算与云端弹性计算，可有效评估风机健康状态，提前预测故障，提升故障诊断智能化水平。