本发明公开了一种考虑气象因素的需求响应基线负荷预测方法及装置，该方法包括：获取历史负荷数据；基于历史负荷数据构建的树森林确定历史负荷数据中的异常数据；基于KNN算法对历史负荷数据中将异常数据删除后的缺失数据进行填补；基于主成分分析法确定与基线负荷预测相关的气象因素中的主要气象因素；基于采用填补后的历史负荷数据以及主要气象因素数据构建的模型进行基线负荷预测。通过构建的树森林以及KNN算法实现了对异常数据的识别和缺失数据的填补；同时考虑气象因素对负荷预测的影响，使得最终获得的基线负荷预测结果更准确，运用主成分分析法分析出气象因素中贡献率较大的因素，避免了考虑所有气象因素导致算法计算速度慢的缺陷。