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公开(公告)号：CN115314343B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210941557.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种源荷储资源聚合控制网关装置及负荷和出力预测方法，包括：神经网络节点寻优模块和预测神经网络训练模块，预测神经网络训练模块在板端由多个嵌入式神经网络处理器采用阵列排布方式形成嵌入式阵列式神经网络计算架构，采用此架构提出了一种负荷和出力预测神经网络模型的自训练、学习进化和预测计算方法，同时提出了架构的高低功率通信通道冗余低功耗控制策略。通过实施本发明，该装置在网络边端采用多个NPU相互配合算力叠加以低功耗实现了对多个多样化负荷和出力的预测，满足虚拟电厂“源荷储”数据采集一个周期内完成对应预测计算的要求。
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公开(公告)号：CN115378535B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210935153.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种边界透明时钟及虚拟电厂聚合调控通信网络时间同步方法，该边界透明时钟包括：至少两个物理接口，第一物理接口配置为普通从时钟模式，用于和上游节点进行时钟同步；第二物理接口配置为透明时钟，用于对同步报文进行透明传输。通过实施本发明，采用一个物理接口进行时钟同步，另一个物理接口对配置为透明时钟，而透明时钟能够记录同步报文的驻留时间，由此不仅能实现和上游节点的时钟同步，同时通过记录的同步报文的驻留时间，解决了边界时钟级联交换网络带来的累计误差，便于该边界透明时钟应用于既需要完成本地时钟同步，又不能出现时间累计误差的应用场景，如虚拟电厂通信网络中等场景中。
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公开(公告)号：CN118055048A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410126296.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/12
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络的带内测量方法、系统、设备及介质，用于电力用户用电信息采集系统主站中，所述带内测量方法包括：与电力用户用电信息采集终端之间传输添加染色标记的真实业务报文；其中，所述添加染色标记的真实业务报文为在所述电力用户用电信息采集系统主站与所述电力用户用电信息采集终端之间的真实业务报文中插入随流检测带内网络测量头；对所述添加染色标记的真实业务报文的数量进行统计，获得电力通信网络的丢包字节数及丢包率；对所述添加染色标记的真实业务报文进行时延测量，获得电力通信网络的时延；本发明利用IFIT带内网络测量头主动感知网络细微变化，实现对电力通信网络的丢包及时延情况的真实反应。
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公开(公告)号：CN117640525A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311662377.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/52 , H04L47/56 , H04L47/6295
Abstract: 本发明提供的一种考虑通信时延的调度方法，构建电力通信业务数据资源库，通过对业务数据流报文信息进行识别，利用循环神经网络(RNN)分类器对业务类型进行分类，业务分类完成后，优先级较高的Ⅰ级业务队列采用严格优先级队列算法，其它业务采用改进型基于动态权值的WFQ算法。利用改进型动态加权公平队列调度算法，将时延敏感度高的业务优先级适当提高，从而减小业务时延，保证业务QoS。该方法能够有效降低传统调度算法中遭遇突发情况而产生的超高时延，实现电力通信业务的分类及公平动态带宽分配，有效保证电力通信业务服务的公平性，进一步提高电力通信业务整体QoS。
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公开(公告)号：CN114840990A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210435388.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向调控网络的电力信息物理系统联合仿真系统及方法，系统包括仿真控制模块、数据交互模块、时间同步模块、通信系统仿真模块及电力系统仿真模块；仿真控制模块的内部包括仿真场景初始化子模块、仿真器启动子模块、指令下发子模块及仿真结果展示子模块，通信系统仿真模块与电力系统仿真模块的内部均包括依次相连的配置文件子模块、拓扑网络仿真子模块及仿真结果提取子模块；仿真器启动子模块与指令下发子模块通过数据交互模块分别与拓扑网络仿真子模块相连，时间同步模块设置在通信系统与电力系统仿真模块的拓扑网络仿真子模块之间。本发明还提出一种联合仿真方法以及仿真数据传输方法。本发明为电力信息物理系统故障理论研究提供了验证支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118153904A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410457592.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及分布式可再生能源发电技术领域，具体为一种聚合强化学习资源调度方法、系统、终端及介质，包括：对流量进行分类，得到流量分类结果；对流量进行划分资源类型，得到资源类型结果；将所述流量分类结果和所述资源类型结果输入至训练后的深度强化学习模型，根据训练后的深度强化学习模型的输出结果进行资源调度，该方法、系统、终端及介质能够减少由于资源分配比例不当导致网络拥塞引起的数据帧无法及时到达或丢失的问题，保证资源预留的准确性和实时更新，有效兼顾资源利用率和流量差异服务质量要求。
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公开(公告)号：CN116260721A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310244375.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H04L41/0823 , H04W24/02 , H04L41/12 , H04L67/566
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂软件定义通信控制方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取虚拟电厂的全局通信网络状态,基于所述全局通信网络状态生成网络资源优化方案，根据所述网络资源优化方案生成通信控制指令集并将所述通信控制指令集进行封装，将封装后的所述通信控制指令集发送至资源边缘聚合装置，所述资源边缘聚合装置根据所述通信控制指令集对接收到的调控业务数据执行对应通信动作，实现虚拟电厂通信资源的全局可观，提高虚拟电厂的网络通信性能、可测能力及资源优化调度能力，有效保证了调控业务数据的可靠传输，支撑虚拟电厂参与电网调频调峰业务。
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公开(公告)号：CN114650212A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210352840.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/28
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的业务路径调度方法、装置及存储介质，包括：基于虚拟电厂的网络拓扑确定每个业务所有满足约束条件的路径；将路径输入至预先训练的第一DQN网络模型得到主路由路径；基于预先训练的第二DQN网络模型和主路由路径得到主备路由相似度最低的备用路由路径。通过实施本发明，先基于虚拟电厂的网络拓扑为每个业务的源点和目的节点找到满足多约束条件的所有备选路由方案；之后基于DQN网络算法，确定主路由路径和满足路由相似度最小且各指标尽可能最优的备用路由路径。由此该方法能确保虚拟电厂确定性时延业务的稳定执行，提高了虚拟电厂业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN118400233A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410648810.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信道感知方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：接收调制信号，调制信号由至少一个传输序列组成，每个传输序列包括：原始导频信息和虚拟导频信息；根据原始导频信息估计当前时刻的信道信息并预测当前时刻对应的后续时刻的信道信息；根据当前时刻对应的后续时刻的信道信息和调制信号确定虚拟导频信息对应的数据符号；根据虚拟导频信息对应的数据符号重新估计虚拟导频信息对应的发送时刻的信道信息并预测发送时刻对应的后续时刻的信道信息。通过本发明的技术方案，能够通过特殊的数据传输结构，在接收端基于原始导频信息和虚拟导频信息交替进行信道估计及预测和数据监测，能够有效提高在非平稳快变信道环境下的信道感知精度。
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公开(公告)号：CN116108974A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211683644.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种考虑气象因素的需求响应基线负荷预测方法及装置，该方法包括：获取历史负荷数据；基于历史负荷数据构建的树森林确定历史负荷数据中的异常数据；基于KNN算法对历史负荷数据中将异常数据删除后的缺失数据进行填补；基于主成分分析法确定与基线负荷预测相关的气象因素中的主要气象因素；基于采用填补后的历史负荷数据以及主要气象因素数据构建的模型进行基线负荷预测。通过构建的树森林以及KNN算法实现了对异常数据的识别和缺失数据的填补；同时考虑气象因素对负荷预测的影响，使得最终获得的基线负荷预测结果更准确，运用主成分分析法分析出气象因素中贡献率较大的因素，避免了考虑所有气象因素导致算法计算速度慢的缺陷。
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