本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的电力系统网络安全态势预测方法及系统，该方法包括对过去某一时间段内的电力监控系统中与网络安全相关的数据进行收集，将所述数据进行汇总并进行预处理获得第一初始数据集，所述的第一初始数据集将作为CNN‑LSTM模型的预测数据。同时对过去另外一时间段内的电力监控系统中与网络安全相关的数据进行收集，将所述数据进行汇总并进行预处理获得第二初始数据集，所述的第二初始数据集将作为CNN‑LSTM模型的训练集。模型通过训练集完成训练工作，当模型完成拟合之后，再将预测数据输入到模型当中，模型将会输出未来一段时间内的安全态势值，结合安全态势值对该时间段内的网络安全进行评估。本方法可以对未来一段时间段内的网络安全态势进行预测，电力监控系统的网络安全态势预测可以帮助电网安全管理人员提前了解到未来一段时间内的网络安全态势情况。