一种适用于跨模态行人再辨识的随机置色数据增强方法
摘要:
本发明涉及一种适用于跨模态行人再辨识的随机置色数据增强方法,先对可见光图像随机裁剪局部区域,对所裁剪的局部区域进行随机灰度化变换,以及对红外光图像随机裁剪局部区域,对所裁剪的局部区域进行随机彩色化变换;再将变换后的局部区域替换为原先被裁剪区域,获取随机置色增强可见光和红外光图像用于跨模态行人再辨识步骤。本发明在图像层面上,以轻量计算代价缓解可见光和红外光图像风格差异,从而提升跨模态行人再辨识模型对模态变化的适应能力,进而提升跨模态行人再辨识的准确性。
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