- 专利标题： 基于不确定度校准和区域分解的端到端染色体分割方法
-
申请号： CN202310167625.6申请日： 2023-02-27
-
公开(公告)号： CN116129123B公开(公告)日： 2024-01-05
- 发明人: 张林 , 范心宇 , 刘辉 , 李秀宇 , 郑红党 , 翟敬芳
- 申请人： 中国矿业大学
- 申请人地址： 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
- 专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
- 代理机构： 南京瑞弘专利商标事务所
- 代理商 李悦声
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/25 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/766 ; G06N3/0464 ; G06N3/096
摘要：
本发明公开一种基于不确定度校准和区域分解的端到端染色体分割方法，属于视频识别技术领域。首先对需要进行端到端染色体分割的染色体图片进行预处理：通过迁移学习方法在染色体分类数据集上预训练骨干网络ResNet101提取染色体基本特征；引入不确定度分支输出不确定度学习检测框的可靠性，利用不确定度修正染色体检测框的位置来实现对染色体更加精确的定位，最后利用分解因子将区域生成网络RPN产生的所有建议框RoI分解、自适应融合，减轻重叠染色体分割时产生的语义歧义，最终得到分割更完(56)对比文件Ning Xie等.Statistical KaryotypeAnalysis Using CNN and GeometricOptimization.IEEE Access.2019,第1-9页.林成创;赵淦森;尹爱华;丁笔超;郭莉;陈汉彪.AS-PANet:改进路径增强网络的重叠染色体实例分割.中国图象图形学报.2020,(第10期),全文.
公开/授权文献
- CN116129123A 基于不确定度校准和区域分解的端到端染色体分割方法 公开/授权日：2023-05-16
