本发明涉及人工智能技术领域，提供一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，先对构建的初始图像超分模型的网络结构和损失函数进行改进，使得基于改进后的初始图像超分模型进行训练得到图像超分模型，能够得到更好的超分辨率重建效果，在接收到对待测对象进行活体检测的指令时，将待测对象的人脸图像输入图像超分模型中，得到人脸图像对应的超分图像，实现了将数据分布统一到同一个域里面，增强了整体活体检测的泛化性，最后基于超分图像进行活体检测，得到准确度较高的活体检测结果。