Invention Publication
- Patent Title: 一种自适应脉冲神经网络结构
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Application No.: CN202111371998.2Application Date: 2021-11-18
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Publication No.: CN116151333APublication Date: 2023-05-23
- Inventor: 吴益飞 , 郑瑞琳 , 陈庆伟 , 郭健 , 李胜 , 樊卫华 , 梁皓 , 成爱萍 , 赵鹏
- Applicant: 南京理工大学
- Applicant Address: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- Assignee: 南京理工大学
- Current Assignee: 南京理工大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- Agency: 南京理工大学专利中心
- Agent 朱炳斐
- Main IPC: G06N3/049
- IPC: G06N3/049 ; G06N3/0442 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种自适应脉冲神经网络结构,包括输入层、激励层、抑制层和输出层。激励层为三层网络结构,其第一层与输入层形成全连接结构,其第三层与输出层形成全连接结构;抑制层为三层网络结构,其到激励层的连接为一对一连接,而抑制层到激励层的连接为一对多连接;具体地,抑制层的输入端与激励层的每层脉冲神经元一对一连接,输出端与对应激励层的其他神经元进行全连接,形成环形连接。本发明构建的脉冲神经网络具备自组织、自适应能力,能根据输入的数据自适应的调节网络结构。
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