本发明属于多维度区域监测领域，具体涉及一种多维度区域经济发展监测方法。包括：建立区域经济发展监测的多维度区域经济发展指标；对多维度区域经济发展指标，采用的Pearson相关分析筛选出与经济发展最相关的若干二级指标；根据筛选出的二级指标构建多维度区域经济发展指标体系，每个维度分别对应若干指标，以及指标的含义和对应的指标编码；将多维度区域经济发展指标进行归一化处理；将归一化处理后的数据应用基于改进粒子群的RBF神经网络训练得到区域经济发展监测模型；使用监测模型对区域经济发展进行监测。本发明提出的多维度区域经济发展监测方法，将区域指标值经过本发明的评价模型得到评价结果，与现有区域经济发展识别评价方法对比，本发明所提的区域经济发展评价准确率高具有准确性高的优点，可以有效监测区域经济发展情况。