发明公开
- 专利标题: 一种基于AI技术的无人机影像亚毫米级超分重建方法
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申请号: CN202111409296.9申请日: 2021-11-20
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公开(公告)号: CN116152052A公开(公告)日: 2023-05-23
- 发明人: 字陈波 , 唐炉亮 , 郭有安 , 杨劲松 , 李洪波 , 李黎 , 廖贵能 , 余意 , 徐小坤 , 熊孝中 , 陈洋 , 王顺波 , 翟笠 , 赵家尧
- 申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
- 申请人地址: 云南省昆明市官渡区世纪城中路1号; ;
- 专利权人: 华能澜沧江水电股份有限公司,武汉大学,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人: 华能澜沧江水电股份有限公司,武汉大学,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人地址: 云南省昆明市官渡区世纪城中路1号; ;
- 代理机构: 天津垠坤知识产权代理有限公司
- 代理商 赵玉琴; 于德江
- 主分类号: G06T3/40
- IPC分类号: G06T3/40 ; G06V10/774 ; G06V20/17 ; G06V10/82
摘要:
本发明利用无人机装备获取特高拱坝坝面影像,提出了一种基于AI技术的无人机影像亚毫米级超分重建方法,有助于提升特高拱坝病害检测精度,保障大型水电站安全运行。该方法包括:无人机影像匀光与增强预处理,其目的是获取光照均匀输入影像;将预处理无人机影像采样到毫米数量级分辨率,并制作亚毫米级无人机影像数据集;以AI技术为基础,构建一种MCNN超分辨重建模型,该模型分别从全局‑局部对无人机影像进行超分辨率重建;将影像数据集输入已构建MCNN模型进行测试,获取最优超分辨率MCNN模型;利用已训练MCNN模型对低分辨无人机影像进行超分辨率重建,最终获取亚毫米级无人机影像。