发明公开
- 专利标题: 一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统
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申请号: CN202211500819.5申请日: 2022-11-28
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公开(公告)号: CN116168226A公开(公告)日: 2023-05-26
- 发明人: 李玮 , 安皓源 , 雷晟暄 , 田崇轩 , 张振磊 , 张延冰 , 赵晗竹 , 宋峻林 , 赵宇航
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 李圣梅
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06T7/00 ; G06V10/774 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统,包括:图像预处理模块,用于对获取的肿瘤病变组织若干频段的高光谱图像进行预处理;肿瘤病变区域识别模块,用于选择多个优选频率分别对应的高光谱图像,融合得到融合光谱图像,基于该图像进行肿瘤目标检测,识别肿瘤病变区域;肿瘤病变类型识别模块,用于对识别的肿瘤病变区域进行多像素点采样,获取每个采样点各优选频率的频率特性,将其分别输入良性和恶性肿瘤识别模型中,分别输出良性和恶性可能性矩阵,以此识别肿瘤病变类型。本发明基于肿瘤病变组织高光谱图像判别肿瘤良恶性,实现术中肿瘤病变类型的快速分类,缩减快速识别时间,提高识别效率的同时,提高识别结果的准确性。