本发明公开了一种长尾分布鲁棒的视网膜OCT图像分类方法，首先根据直方图类间方差做二值分割提取视网膜OCT图像的大致有效区二值图，通过点积和加法有效提高了OCT图像有效区的信息，抑制了背景噪声。然后设计了一种分类器，基于标准化的思想提高了模型在长尾分布的视网膜OCT图像数据集上的分类性能，并且没有引入过多的参数量。推理阶段先针对模型在同一样本的多种增强操作下的输出分布熵值做最小化优化，再进行推断，提高了模型在应对扰动和分布偏移等情况下的鲁棒性。