- 专利标题： 一种长尾分布鲁棒的视网膜OCT图像分类方法
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申请号： CN202310374674.7申请日： 2023-04-10
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公开(公告)号： CN116168255B公开(公告)日： 2023-12-08
- 发明人: 叶茫 , 肖璇 , 温驰 , 陈婷 , 李莹
- 申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) , 武汉大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区张之洞路99号解放路238号
- 专利权人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院),武汉大学
- 当前专利权人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院),武汉大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区张之洞路99号解放路238号
- 代理机构： 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理商 王琪
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06N3/08 ; G06V10/30 ; G06V10/776 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种长尾分布鲁棒的视网膜OCT图像分类方法，首先根据直方图类间方差做二值分割提取视网膜OCT图像的大致有效区二值图，通过点积和加法有效提高了OCT图像有效区的信息，抑制了背景噪声。然后设计了一种分类器，基于标准化的思想提高了模型在长尾分布的视网膜OCT图像数据集上的分类性能，并且没有引入过多的参数量。推理阶段先针对模型在同一样本的多种增强操作下的输出分布熵值做最小化优化，再进行推断，提高了模型在应对扰动和
公开/授权文献
- CN116168255A 一种长尾分布鲁棒的视网膜OCT图像分类方法 公开/授权日：2023-05-26
