本发明涉及电力物联网领域，提供一种配电网数字孪生体的运行状态预测方法及装置、训练方法。所述方法包括：获取配电设备的多项性能数据；将配电设备的多项性能数据作为当前特征值并行输入数字孪生状态模型，得到多项性能数据对应的多个预测特征值，根据多个预测特征值得到配电设备运行状态的多个特征状态值；根据多个特征状态值推测出对应该配电设备的配电网数字孪生体的运行状态。其中，数字孪生状态模型包括由多组长短期记忆网络单元组构成的长短期记忆网络矩阵，每一组长短期记忆网络单元组对应配电设备的一项性能数据，多组长短期记忆网络单元组分别用于测算多项性能数据对应的预测特征值。本发明降低了配电网数字孪生体的运算复杂度。