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公开(公告)号:CN118798493A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411276549.3
申请日:2024-09-12
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网青海省电力公司 , 重庆邮电大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要: 本申请提供一种分布式智能配电优化方法、装置、存储介质及终端设备,涉及智能配电优化技术领域,方法包括:构建表征分布式智能电网中,各智能电网实体的不同业务状态的概率分布的平均场分布模型;基于平均场分布模型构建智能电网实体的收益函数,对收益函数执行动态规划转换,获得价值函数,其中,配电策略包括智能电网实体在当前业务状态和时间下的业务动作;以价值函数为控制方程,基于预设多目标动态优化算法对控制方程求解,并基于有限差分法对预设的平均场演化方程求解,以在控制方程和平均场演化方程均达到纳什均衡点时得到各智能电网实体的最优配电策略,基于最优配电策略进行配电优化。本申请可以显著提高电网的运行效率。
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公开(公告)号:CN118783551A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410730786.6
申请日:2024-06-06
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H02J3/48
摘要: 本发明公开了一种配电台区光伏逆变器有功功率调控方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待执行任务的配置信息,其中,所述待执行任务的配置信息包括:待执行任务标识、配电台区中所有光伏逆变器的目标设备数据、目标调控类型、目标待调控光伏逆变器标识以及目标调节幅度;将所述待执行任务的配置信息输入目标调控指令预测模型,得到目标调控指令,其中,所述目标调控指令预测模型通过奖励函数迭代训练初始调控指令预测模型得到,所述奖励函数包括:目标调控功率确定函数和电压越限惩罚因子的乘积;基于所述目标调控指令调控目标光伏逆变器的有功功率,通过本发明的技术方案,能够通过调控光伏逆变器有功功率,防止出现电压越限问题。
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公开(公告)号:CN118508521A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410577074.5
申请日:2024-05-10
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种功率分配方法、装置、设备、存储介质及程序产品。包括:获取功率预测环境数据;将功率预测环境数据分别输入至预训练的光伏发电功率预测模型和预训练的用电需求预测模型,确定分布式光伏系统中各光伏电站的发电功率预测值,以及与各光伏电站对应的用户需求功率预测值;将各发电功率预测值与对应的各用户需求功率预测值代入预配置的适应度函数进行求解,并根据求解结果确定分布式光伏系统的功率分配方案;其中,适应度函数包括用户收益子函数和用户余电子函数。同时对经济层面和电力能源层面的影响因素进行考虑,使得最终确定出的功率分配方案能够满足分布式光伏系统针对高效率、低成本、强适应性和可出续发展的需求。
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公开(公告)号:CN118469206A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410617243.3
申请日:2024-05-17
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明涉及电动汽车充电领域,提供一种电动汽车充电行为引导方法及系统。所述方法包括:基于电动汽车用户行为特征及充电需求影响因素构建充电需求模型;利用充电需求模型预测单位时间内的充电需求总量;根据单位时间内的充电需求总量确定需要参与的电力市场交易策略;根据需要参与的电力市场交易策略以及预测的充电需求总量确定激励调度策略,以引导电动汽车用户的充电行为。本发明结合电力市场交易策略、运营商调度策略等多因素影响,对市场环境下用户充电行为进行预测,提高电动汽车充电行为预测精度和准确度。
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公开(公告)号:CN112163377B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202011092905.8
申请日:2020-10-13
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要: 本发明提供一种变压器温度预警模型的获取方法和装置及温度预测方法,属于变压器技术领域。所述方法包括:建立温度预警初始模型;获取数据集,数据集的数据包括多个温度数据组和与所述温度数据组对应的真实标签,温度数据组包括相同预设时长内的多个变压器温度和环境温度;对数据集中的数据进行特征提取,得到变压器温度特征和环境温度特征;将变压器温度特征和环境温度特征融合,得到融合特征;基于融合特征和温度预警初始模型,确定预测标签;以及基于真实标签和所述预测标签,对温度预警初始模型进行修正,以获取所述温度预警模型。上述技术方案,在获取变压器温度预警模型的过程中考虑了环境温度对变压器运行的影响,模型预测的结果准确可靠。
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公开(公告)号:CN117613902B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410083238.9
申请日:2024-01-19
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于智慧开关的配网优化运行方法及装置,该方法在将多个时段划分为时段组的过程中,智慧终端基于效益评估值的离散程度判断连续的至少两个时段是否可以作为一个时段组,充分考虑到了分布式电源的接入对配网的实时影响,并将效益相近的时段划分为一个重构时段。此外,由于效益评估值与操作成本负相关,通过将相近的效益划分到同一重构时段,减小了开关操作成本。由于对于不同的时段组,智慧终端基于粒子群算法可以确定出配网在该时段组的重构方式,因此可以提高了配网重构的灵活性,具备实时性。
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公开(公告)号:CN117914001B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410303089.2
申请日:2024-03-18
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本公开涉及电网技术领域,具体涉及一种电力系统、故障研判方法、装置、设备及介质,该系统包括:配电云平台、智能融合终端、智能开关和端侧新能源设备。智能开关通过数据预处理模型对端侧新能源设备的采集数据进行预处理,通过将预处理后的数据上传给智能融合终端,以使得通过轻量级故障研判模型对预处理后的数据进行分析得到第一目标控制指令,或者,智能融合终端作为桥梁将预处理后的数据转发给配电云平台,以使得可以通过整体故障研判模型对预处理后的数据进行分析得到第二目标控制指令,从而由智能开关根据下发的目标控制指令执行相应的开关操作,如此面对新能源设备,通过配电云平台、智能融合终端和智能开关互相配合以实现动态控制与保护。
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公开(公告)号:CN118038343A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410439278.2
申请日:2024-04-12
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要: 本申请实施例提供一种智能电网对抗图像生成方法、装置、存储介质及终端设备,属于图像处理技术领域。方法包括:获取原始图像;初始化搜索方向及迭代次数;随机选取扰动参数;通过改进的边界最短距离搜索方法计算当前图像与目标模型决策边界的当前最短距离,基于当前最短距离、当前搜索方向、扰动参数对当前图像添加对抗扰动,得到当前对抗样本图像;依据自然图像识别模型及目标模型对当前对抗样本图像的识别结果确定当前搜索方向的方向导数;依据方向导数更新当前搜索方向,返回随机选取扰动参数步骤,直至迭代次数达到阈值,以当前对抗样本图像作为最佳对抗样本图像。本申请能够有效提高识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117692335B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410149179.0
申请日:2024-02-02
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L67/10 , H04L41/40 , G06N3/0442 , H04L41/16 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L45/12 , H04L9/40
摘要: 本申请提供一种边缘计算虚拟网络的安全映射方法、装置及终端设备,涉及虚拟网络映射技术领域,方法包括:响应于第一边缘计算节点对第二边缘计算节点的交互请求,确定预先构建的虚拟网络中与第一边缘计算节点及第二边缘计算节点所关联的至少一个目标虚拟节点,依据各目标虚拟节点确定虚拟链路;确定预先构建的安全子网络中各物理节点的权重,依据各物理节点的权重建立各目标虚拟节点与目标物理节点的映射;通过最短路径算法确定所有物理链路中线路长度最短的为目标物理链路,建立第一边缘计算节点与第二边缘计算节点之间的虚拟链路与目标物理链路的映射。本申请有效提高了物联网边缘计算业务的安全保障能力。
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公开(公告)号:CN117579399B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410065850.3
申请日:2024-01-17
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/098
摘要: 本发明公开了一种异常流量检测模型的训练方法和系统、异常流量检测方法,属于网络安全技术领域。该方法包括:基于获取的多个第一流量数据对初始检测模型进行训练,直至初始检测模型收敛;对初始检测模型进行模型剪枝和知识蒸馏处理,得到子网检测模型,并将子网检测模型的子网模型参数发送至全局控制器,以使全局控制器将多个子网模型参数聚合得到全局模型参数;接收全局控制器发送的全局模型参数,基于多个第二流量数据对子网检测模型的全局模型参数进行微调,直至子网检测模型收敛,得到异常流量检测模型,该第二流量数据与第一流量数据的流量类别不同。上述方法不仅提高了训练得到的异常流量检测模型的普适性,而且提高了模型的检测准确性。
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