- 专利标题： 一种基于注意力增强网络的多标签心电图像分类方法
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申请号： CN202310206939.2申请日： 2023-03-07
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公开(公告)号： CN116188867B公开(公告)日： 2023-10-31
- 发明人: 王英龙 , 徐国璇 , 舒明雷 , 朱亮 , 单珂 , 刘照阳
- 申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 申请人地址： 山东省济南市科院路19号;
- 专利权人： 山东省人工智能研究院,齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 当前专利权人： 山东省人工智能研究院,齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 当前专利权人地址： 山东省济南市科院路19号;
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/77 ; G06V10/80 ; G06N3/0464 ; G06N3/048
摘要：
一种基于注意力增强网络的多标签心电图像分类方法，使用一种基于注意力增强网络的多标签心电分类方法，构建了一个能够对多标签心电图像进行分类的模型，挖掘各种心电图像类别特征的上下文信息，充分捕捉特征通道之间的相关性并利用类别标签之间相关性信息，从而有效的对多标签心电图像进行分类，提高了分类的准确率和精度。
公开/授权文献
- CN116188867A 一种基于注意力增强网络的多标签心电图像分类方法 公开/授权日：2023-05-30
