发明公开
- 专利标题： 一种基于变分自编码器的代谢组学数据分类方法
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申请号： CN202211730556.7申请日： 2022-12-30
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公开(公告)号： CN116189777A公开(公告)日： 2023-05-30
- 发明人: 徐平 , 赵广洋 , 薛凌云 , 闻路红 , 刘亦安 , 严明 , 胡舜迪 , 陈安琪
- 申请人： 杭州电子科技大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 专利权人： 杭州电子科技大学
- 当前专利权人： 杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 代理机构： 杭州君度专利代理事务所
- 代理商 朱亚冠
- 主分类号： G16B40/00
- IPC分类号： G16B40/00 ; G06F18/241 ; G06N3/0455 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开一种基于变分自编码器的代谢组学数据分类方法。本发明构建基于变分自编码器的分类模型，将训练好的变分自编码器网络的模型参数与分类网络共享。本发明避免了传统机器学习的复杂数据处理，简化了数据预处理过程中人工参数选择的繁琐步骤，提出的深度学习的非线性映射方法，很好的提高了分类精度。本发明通过添加一个KL散度损失，使得学习的隐层空间特征向标准正态靠近，使得解码过程更加合理化，分类结果更好。