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公开(公告)号：CN116912347A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310894963.X
申请日：2023-07-20
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06T11/00 , G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开基于退化估计动态傅里叶快照式高光谱深度学习重构方法。本发明过分析网络输入与真实HSI数据之间的潜在退化模式，将这种模式应用到网络体系结构中，设计了一个内核块来生成包含输入退化信息的核，用于生成TransBlock所需的逆因子和后续模块的过滤权值。同时，设计了一种局部增强的傅里叶块LFB，可以同时提取局部和非局部特征，通过引入多尺度设计以提高整个网络的性能。该方法取得了单曝光快照式高光谱计算成像系统的高性能重构。
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公开(公告)号：CN116825221A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211740553.1
申请日：2022-12-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种基于多层感知机网络模型的小分子物质结构预测方法。所述基于多层感知机网络的小分子结构预测模型的输入为质谱数据，输出为输入质谱数据所属物质的分子指纹，即固定长度的二进制编码；包括特征提取网络和预测网络，所述的特征提取网络包括n个串联的结构相同的前馈神经网络、以及残差网络、输出层，n≥1。每个前馈神经网络包括全连接层、非线性激活层。本发明提出基于多层感知机网络的小分子结构预测模型引入修改后的残差网络来提高特征网络计算质谱数据之间关系的性能并减少时空复杂度。
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公开(公告)号：CN110930466B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911006832.3
申请日：2019-10-22
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06T9/00
摘要： 本发明公开面向任意形状BOIs的高光谱自适应压缩传感方法。针对任意形状感兴趣波段BOIs的三维高光谱图像，利用最大内接矩形法对任意形状感兴趣波段进行自适应分块，进而采用张量压缩传感与单光谱压缩相结合的方法，对任意形状的高光谱图像进行压缩感知处理，极大程度的降低了压缩感知算法的压缩性能。该发明提出一种新的压缩感知方法，以实现对任意形状感兴趣波段进行压缩，充分利用信号的稀疏性，提高了压缩感知过程中的处理性能。
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公开(公告)号：CN116189777A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211730556.7
申请日：2022-12-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G16B40/00 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种基于变分自编码器的代谢组学数据分类方法。本发明构建基于变分自编码器的分类模型，将训练好的变分自编码器网络的模型参数与分类网络共享。本发明避免了传统机器学习的复杂数据处理，简化了数据预处理过程中人工参数选择的繁琐步骤，提出的深度学习的非线性映射方法，很好的提高了分类精度。本发明通过添加一个KL散度损失，使得学习的隐层空间特征向标准正态靠近，使得解码过程更加合理化，分类结果更好。
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公开(公告)号：CN110751144B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910916938.0
申请日：2019-09-26
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V10/143 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开一种基于稀疏表示的冠层植物高光谱图像分类方法。本发明引入一种新的加权稀疏表示模型，将高光谱数据中的任一光谱表示为预先训练好的字典中若干原子的线性组合。任一光谱的稀疏表示被表示为稀疏向量，其非零值对应于所选训练样本的权重。通过求解稀疏约束优化问题来恢复稀疏向量，并且可以直接确定测试样本的类标签。引入相关系数与阈值的概念，该模型根据相邻光谱与当前光谱的相关性对相邻光谱赋予不同的权重值，从而改变邻域内不同光谱对当前光谱归属的约束程度，这种改变对不同对象交界处光谱的分类有着显著改善。
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公开(公告)号：CN110065926A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910243175.8
申请日：2019-03-28
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种二自由度scott-russell柔性微纳定位平台，本发明采用固有频率较高的压电陶瓷作为驱动元件，同时为了在实现较大的输出位移时保持良好的解耦性能，采用放大比大、解耦性好的桥式放大机构作为一级位移放大机构。本发明引入scott-russell机构作为二级位移放大机构，采用scott-russell机构作为位移放大机构，具有运动解耦性能优越、导向性能好的特点；本发明引入十字形解耦结构均布于中心运动平台四周，该十字形解耦结构在目标运动方向上刚度较小，在非目标运动方向上刚度较大，这样既有利于输出位移，实现较大的位移输出，又具有良好的解耦性能，确保较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN108954040A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810668301.X
申请日：2018-06-26
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： F21K9/64 , F21V9/02 , G06N3/00 , F21Y115/10
摘要： 本发明公开了一种基于残差进化算法的多LED太阳光光谱合成LED类型选择方法，包括以下步骤：S1计算光谱匹配度的残差分布,寻找最大残差所在波段位置；S2选择对应的LED种类；S3利用差分进化算法对当前LED类型组合下的光谱合成工作参数进行优化，计算得到当前LED类型组合下的光谱合成优化结果并判断是否满足要求；迭代直至光谱匹配度满足设计要求，输出LED类型选择的结果。采用本方法选择合适的LED用于太阳光光谱合成，整个方法的步骤简洁，需要进行的工作量相对小、需要的时间的较短；本方法计算的准确率高，能有效保证LED类型选择对光谱匹配的有效性。
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公开(公告)号：CN108548740A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810044117.8
申请日：2018-01-17
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01N3/40
摘要： 本发明公开了一种基于磁异检测的硬度识别装置。本发明利用弹性体与待测物体相互作用下弹性体形变带动内嵌的铁磁性物体移动，扰动背景磁场，产生磁异信号，磁传感元件探测磁异信号，通过对磁异信号的处理和分析实现对待测物体的硬度检测。当外部施加恒定力时，若被测物的硬度高，则铁磁性探针位移量随时间的变化快，若被测物体的硬度低，则探针的位移量随时间变化慢。铁磁性探针位移量变化速度由磁传感元件探测的磁异信号反应，通过测量磁异信号的斜率可反应出待测物体的硬度等级。本发明具有响应速度快、灵敏度高、成本低等特点，可应用于机器手智能抓握、材料分选等领域。
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公开(公告)号：CN104034938B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410231576.9
申请日：2014-05-28
申请人： 杭州电子科技大学
发明人： 薛凌云
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明涉及一种电子式电压互感器中的电流检测电路。本发明包括电源模块、电流检测模块、运算放大模块、PI控制模块、推挽输出模块、补偿线圈模块和电流/电压转换模块。电流检测模块中的TMR传感器检测到与电流变化相对应的磁场变化，经电流检测模块的电桥转换为电压输出，该电压经运算放大模块的差分放大后，输入到PI控制模块被调整，再经推挽输出模块实现电流放大，放大后的电流信号驱动补偿线圈工作。补偿线圈中的电流经电流/电压转换模块被转换为与被测电流成比例的电压值，该电压测量值即发明的测量输出。本发明简化了对地绝缘问题，具有灵敏度高、响应速度快、非线性度小、磁滞小、温度特性好、功耗低、易于微小型化等特性。
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公开(公告)号：CN104034938A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410231576.9
申请日：2014-05-28
申请人： 杭州电子科技大学
发明人： 薛凌云
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明涉及一种电子式电压互感器中的电流检测电路。本发明包括电源模块、电流检测模块、运算放大模块、PI控制模块、推挽输出模块、补偿线圈模块和电流/电压转换模块。电流检测模块中的TMR传感器检测到与电流变化相对应的磁场变化，经电流检测模块的电桥转换为电压输出，该电压经运算放大模块的差分放大后，输入到PI控制模块被调整，再经推挽输出模块实现电流放大，放大后的电流信号驱动补偿线圈工作。补偿线圈中的电流经电流/电压转换模块被转换为与被测电流成比例的电压值，该电压测量值即发明的测量输出。本发明简化了对地绝缘问题，具有灵敏度高、响应速度快、非线性度小、磁滞小、温度特性好、功耗低、易于微小型化等特性。
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