- 专利标题: 基于业务行为预测与确定性网络关联模型及推荐方法
-
申请号: CN202310487905.5申请日: 2023-05-04
-
公开(公告)号: CN116192662A公开(公告)日: 2023-05-30
- 发明人: 张骥
- 申请人: 中国电信股份有限公司四川分公司
- 申请人地址: 四川省成都市青羊区文庙前街72号
- 专利权人: 中国电信股份有限公司四川分公司
- 当前专利权人: 中国电信股份有限公司四川分公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市青羊区文庙前街72号
- 代理机构: 成都市壹为知识产权代理事务所
- 代理商 陈岚崴
- 主分类号: H04L41/142
- IPC分类号: H04L41/142 ; G06F18/25 ; G06F18/214 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; H04L41/14 ; H04L41/147 ; H04L41/16
摘要:
本发明实施例提供了一种基于业务行为预测与确定性网络关联模型及推荐方法,通过构建业务关联超图和构建网络切片超图,然后训练第一注意力模型获得第一输入权重矩阵和第二输入权重矩阵,基于第一输入权重矩阵、第二输入权重矩阵、业务关联超图和网络切片超图得到可以根据用户提出的业务需求、给用户生成符合用户需求的切片网络的基于业务行为预测与确定性网络关联模型,基于业务行为预测与确定性网络关联模型生成的网络切片所能实现的功能服务与用户的业务需求之间的匹配度高。它能够精准自动获取业务意愿(业务需求、业务行为),也能够把业务意愿与网络切片精准关联,还能够基于业务意愿自动生成网络切片。
公开/授权文献
- CN116192662B 基于业务行为预测与确定性网络关联模型及推荐方法 公开/授权日:2023-06-23