本申请公开了一种用于轨道交通车辆的振动评估方法及系统。其首先将获取的待评估轨道交通车辆在预定时间段的振动信号的波形图通过第一卷积神经网络模型以得到振动波形特征向量，接着，将相应的声音信号的波形图通过第二卷积神经网络模型以得到声音波形特征向量，然后，对所述振动波形特征向量进行特征值区分度强化以得到优化振动波形特征向量，对所述声音波形特征向量进行特征值区分度强化以得到优化声音波形特征向量，最后，融合所述振动波形特征向量和所述声音波形特征向量以得到多模态特征表示并将其通过分类器以得到用于表示是否产生状态预警提示的分类结果。通过这样的方式，可以提升轨道交通性能检测的精准度。