本发明公开一种基于遥感自动化解译的农用地实物量调查和价值量估算方法，获取研究区的农用地卫星遥感影像，并对影像预处理；基于机器学习方法对预处理后图像中的农用地实物量信息进行自动化识别；收集价格信号数据；建立价格体系，最后计算农用地图斑价值。本发明基于遥感影像数据获取区域的农用地实物量相对于传统的统计方法，获得农用地空间位置准确，边界清晰，实物量较为准确，且遥感数据获取的便宜性可满足在较短的时间内获取多时间序列的农用地实物量数据。