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公开(公告)号：CN117035164A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310836453.7
申请日：2023-07-10
申请人： 江苏省地质调查研究院
摘要： 本发明涉及生态监测技术领域，本发明公开了一种生态灾害物监测方法及系统，包括：获取第一生态灾害物信息和生态灾害物长时序信息；基于生态灾害物长时序信息，对第一生态灾害物信息进行降噪预处理，获得第二生态灾害物信息；获取生态灾害物的环境信息和生长参数，根据环境信息和生长参数构建生态灾害物生长模型；基于第二生态灾害物信息和生长模型，预测生态灾害物生长速度；进行人工采样对预测的生长速度进行修正，本发明通过建立生长模型，通过当下生态灾害物信息和生态灾害物长时序信息，对生态灾害物生长情况进行预测，省时省力，不需要大量的人力物力进行现场监测，成本低；通过进行人工采样对预测的生长速度进行修正，避免阶段性误差。
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公开(公告)号：CN117035164B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310836453.7
申请日：2023-07-10
申请人： 江苏省地质调查研究院
摘要： 本发明涉及生态监测技术领域，本发明公开了一种生态灾害物监测方法及系统，包括：获取第一生态灾害物信息和生态灾害物长时序信息；基于生态灾害物长时序信息，对第一生态灾害物信息进行降噪预处理，获得第二生态灾害物信息；获取生态灾害物的环境信息和生长参数，根据环境信息和生长参数构建生态灾害物生长模型；基于第二生态灾害物信息和生长模型，预测生态灾害物生长速度；进行人工采样对预测的生长速度进行修正，本发明通过建立生长模型，通过当下生态灾害物信息和生态灾害物长时序信息，对生态灾害物生长情况进行预测，省时省力，不需要大量的人力物力进行现场监测，成本低；通过进行人工采样对预测的生长速度进行修正，避免阶段性误差。
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公开(公告)号：CN116721363A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310983188.5
申请日：2023-08-07
申请人： 江苏省地质调查研究院
摘要： 本发明涉及遥感影像应用技术领域，具体涉及一种生态灾害物识别和运动预测方法及系统，包括建立生态灾害物运动模型；预测当前所述生态灾害物目标点位置信息；根据预设遥感影像获取策略，获取所述生态灾害物目标点的第一类遥感影像；识别生态灾害物目标点及其位置信息；对生态灾害物运动模型修正；采用修正的生态灾害物运动模型对生态灾害物进行运动预测。本发明解决了通过多源遥感影像对生态灾害物监测过程中需要花费大量时间进行目标找寻的问题，通过建立生态灾害物模型避免因目标物运动，导致监测中花费大量时间寻找目标，浪费卫星影像资源，提高监测的效率。
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公开(公告)号：CN118740872A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410798501.2
申请日：2024-06-20
申请人： 江苏省地质调查研究院
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/10 , H04Q9/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请实施例提供水资源数据管理系统和相关方法，通过跨区域的水资源数据管理系统建立起了至少三级联动的数据架构，其中，三级联动的数据架构可包括：跨区域级的云数据共享中心、区域级的区域数据汇集节点和单水资源级的传感器系统，这样的三级联动的数据架构协同工作，有利于打破水资源数据孤岛，有利于解决水资源数据的科学统一管理和安全有效利用等问题。
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公开(公告)号：CN117911890A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410037250.6
申请日：2024-01-10
申请人： 江苏省地质调查研究院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开的自然资源星地一体化监测方法，包括：获取高分辨率光学卫星影像，建立卫星遥感影像信息提取流程，进行遥感影像变化监测分析和全要素变化图斑提取；开发面向场景的人工智能识别模型，将监控视频作为数据源，对基于设定场景的目标物体或特征进行高精度识别，结合地理空间定位，建立视频图像坐标与地理空间坐标的对应关系，通过视频目标与场景业务图层叠加，智能筛选疑似违法用地行为，实现全天候的精准识别和智能预警；将卫星遥感监测平台与视频监测探头进行互联互通，实现星地一体联动监测。本发明实现“全域+实时”监测，实时监控、智能识别、所见即所得的自然资源“星地一体化”监测新模式。
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公开(公告)号：CN116721363B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310983188.5
申请日：2023-08-07
申请人： 江苏省地质调查研究院
摘要： 本发明涉及遥感影像应用技术领域，具体涉及一种生态灾害物识别和运动预测方法及系统，包括建立生态灾害物运动模型；预测当前所述生态灾害物目标点位置信息；根据预设遥感影像获取策略，获取所述生态灾害物目标点的第一类遥感影像；识别生态灾害物目标点及其位置信息；对生态灾害物运动模型修正；采用修正的生态灾害物运动模型对生态灾害物进行运动预测。本发明解决了通过多源遥感影像对生态灾害物监测过程中需要花费大量时间进行目标找寻的问题，通过建立生态灾害物模型避免因目标物运动，导致监测中花费大量时间寻找目标，浪费卫星影像资源，提高监测的效率。
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公开(公告)号：CN116205678A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310202843.9
申请日：2023-03-06
申请人： 江苏省地质调查研究院
IPC分类号： G06Q30/0203 , G06Q30/0283 , G06Q50/02 , G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
摘要： 本发明公开一种基于遥感自动化解译的农用地实物量调查和价值量估算方法，获取研究区的农用地卫星遥感影像，并对影像预处理；基于机器学习方法对预处理后图像中的农用地实物量信息进行自动化识别；收集价格信号数据；建立价格体系，最后计算农用地图斑价值。本发明基于遥感影像数据获取区域的农用地实物量相对于传统的统计方法，获得农用地空间位置准确，边界清晰，实物量较为准确，且遥感数据获取的便宜性可满足在较短的时间内获取多时间序列的农用地实物量数据。
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