本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种面向遥感图像的弱监督目标检测方法。所述面向遥感图像的弱监督目标检测方法为：采集遥感数据集，通过涂鸦方式标注信息，同时根据不同的需求对选定的遥感数据集进行数据预处理；基于神经网络，针对所述标注信息搭建训练测试模型；利用目标训练样本和样本标记信息对所述训练测试模型进行训练，得到训练好的深度网络模型；对待检测的遥感图像进行处理，放入训练好的深度网络模型中进行预测，并使用评估指标对生成的显著性预测图进行分析。复杂度低，效果良好同时易于实现遥感图像弱监督目标检测，减少了目标检测中人工标注成本，提高了检测效率。