发明公开
- 专利标题: 一种基于多层注意力特征增强的目标跟踪方法
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申请号: CN202310209559.4申请日: 2023-03-07
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公开(公告)号: CN116206244A公开(公告)日: 2023-06-02
- 发明人: 陈勇 , 汪波 , 刘焕淋 , 黄美永 , 张金亮 , 邵凯鑫
- 申请人: 重庆邮电大学
- 申请人地址: 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
- 专利权人: 重庆邮电大学
- 当前专利权人: 重庆邮电大学
- 当前专利权人地址: 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
- 代理机构: 北京同恒源知识产权代理有限公司
- 代理商 方钟苑
- 主分类号: G06V20/40
- IPC分类号: G06V20/40 ; G06V10/32 ; G06V10/764 ; G06V10/74 ; G06V10/40 ; G06V10/54 ; G06V10/766 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要:
本发明涉及一种基于多层注意力特征增强的目标跟踪方法,属于目标跟踪领域,包括以下步骤:S1:构建基于孪生网络的目标跟踪网络,使用修改后的ResNet50为主干网络,对模板图片和搜索图片进行特征提取;S2:在主干网络中的后三层中嵌入特征增强模块来选择性地增强有用的特征;S3:将主干网络提取的模板特征和搜索特征进行互相关操作得到响应图;S4:将互相关特征图进行分类与回归,在多个预测框中获得最佳跟踪框,从而实现跟踪,并对模板图片进行在线更新。本发明使特征交互更加频繁,增强特征的表达能力,使跟踪器得到更加准确的目标定位信息,本发明还很大程度上抵御了相似背景的干扰。